Logging

Mithilfe von Logging-Maßnahmen können Unregelmäßigkeiten im System frühzeitig erkannt und Daten, die aufgrund eines Fehlers verloren gegangen sind, schnell wiederhergestellt werden. Dieser shortcut blickt auf verschiedene Applikationsbeispiele im Bereich Logging. Kapitel 1 befasst sich mit dem Logaggregator Apache Flume. Dieses verteilt arbeitende System sammelt, aggregiert und bewegt große Mengen an Logdaten. Es wird ein Vergleich zwischen Apache Flume und logstash herangezogen. Im zweiten Kapitel wird Apache Log4j 2.0 mitsamt seiner Highlights vorgestellt. Dabei stellt der Autor den Mehrwert des Frameworks gegenüber anderen Projekten heraus. Als Abschluss zeigt Kapitel 3 den Einsatz von Annotationen und Aspekten auf Basis von Spring und AspectJ zur Refaktorisierung von Legacy-Code und veranschaulicht diesen anhand einer Beispielklasse.