Shell Scripting für R-Anwender – Automatisieren Sie Ihre Datenanalysen professionell! Arbeiten Sie täglich mit R und wünschen sich, Ihre Analysen automatisch ausführen zu lassen? Möchten Sie lernen, wie Sie R-Skripte zeitgesteuert starten, Datenverarbeitungspipelines erstellen und Ihre Workflows professionalisieren können? Dann ist dieses Buch genau das Richtige für Sie!
Das erste Shell-Scripting-Buch speziell für R-Anwender
Dieses praxisorientierte Lehrbuch verbindet die Kraft der Linux-Shell mit der Flexibilität von R und zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie beide Welten optimal miteinander kombinieren. Ob Sie Datenanalyst, Statistiker, Forscher oder R-Programmierer sind – hier lernen Sie alle Grundlagen, die Sie für die professionelle Automatisierung Ihrer R-Workflows benötigen.
Was macht dieses Buch besonders?
✓ Keine Vorkenntnisse erforderlich – Start bei Null mit klaren, verständlichen Erklärungen ✓ R-fokussierte Beispiele – Jedes Konzept wird mit R-relevanten Anwendungsfällen erklärt ✓ Schritt-für-Schritt-Anleitungen – Von der ersten Kommandozeile bis zu komplexen Automatisierungen ✓ Praxisprojekte – Realistische Szenarien aus der Datenanalyse und Statistik ✓ Sofort anwendbar – Codebeispiele, die Sie direkt in Ihrer Arbeit einsetzen können
Das werden Sie lernen:
R-Skripte automatisiert zu bestimmten Zeiten ausführen (Cron-Jobs)
Große Datensätze vor der R-Verarbeitung filtern und vorbereiten
Automatische Generierung und Verteilung von R-Berichten (R Markdown, Shiny)
Batch-Verarbeitung mehrerer Datendateien mit R
Fehlerbehandlung und Logging für produktionsreife R-Prozesse
R-Paket-Management über Shell-Skripte
Integration von R in komplexe Datenverarbeitungspipelines
Menügesteuerte Analysesysteme für nicht-technische Benutzer erstellen
Aus dem Inhalt:
Grundlagen (Kapitel 1-6): Verstehen Sie die Basics – Was ist eine Shell? Wie erstellen Sie Ihr erstes Skript? Arbeiten Sie mit Variablen, Benutzereingaben und Parametern, die direkt in Ihre R-Skripte fließen.
Fortgeschrittene Techniken (Kapitel 7-16): Meistern Sie Kontrollstrukturen, Schleifen und Bedingungen. Lernen Sie, wie Sie Dateien verwalten, Pipes nutzen und robuste, sichere Skripte schreiben, die Ihre R-Analysen zuverlässig ausführen.
Praxisprojekte (Kapitel 17-19): Setzen Sie Ihr Wissen in echten Projekten um – von der automatisierten Datenverarbeitung über Backup-Systeme für R-Projekte bis hin zu interaktiven Menüsystemen für R-Analysen.
Umfangreiche Anhänge: Bash-Cheat-Sheet, häufige Anfängerfehler, ausführliches Glossar und zahlreiche Übungen mit vollständigen Lösungen.
Für wen ist dieses Buch?
R-Programmierer, die ihre Skripte automatisieren möchten
Datenanalisten, die regelmäßig mit großen Datensätzen arbeiten
Statistiker und Forscher, die R-Analysen skalieren müssen
Alle, die Linux-Shell-Kenntnisse für R-Workflows erwerben wollen
Was Sie mitbringen sollten:
Grundkenntnisse in R und die Bereitschaft zu lernen – mehr nicht! Alle Shell-Konzepte werden von Grund auf erklärt.
Ihre Vorteile:
Dieses Buch ist Ihr praktischer Wegweiser zur Automatisierung mit Shell und R. Mit klaren Erklärungen, zahlreichen Beispielen und praxisnahen Projekten führt Sie Autor Markus Engelhardt durch alle wichtigen Konzepte – immer mit Fokus auf R-Anwendungen.
Starten Sie jetzt in die Welt der automatisierten Datenanalyse und bringen Sie Ihre R-Skills auf das nächste Level!
