Grundlagen der KI

Künstliche Intelligenz gehört zu den faszinierendsten und zugleich einflussreichsten Technologien unserer Zeit. Sie verändert die Art und Weise, wie Menschen arbeiten, kommunizieren, lernen und Entscheidungen treffen. Von intelligenten Sprachassistenten über selbstfahrende Fahrzeuge bis hin zu modernen Bildgeneratoren und leistungsfähigen Chatbots – Anwendungen der Künstlichen Intelligenz begegnen uns heute nahezu überall im Alltag. Doch obwohl der Begriff KI inzwischen allgegenwärtig ist, verstehen viele Menschen nur oberflächlich, was sich tatsächlich hinter dieser Technologie verbirgt. Dieses Sachbuch vermittelt daher die grundlegenden Prinzipien, Konzepte und Technologien der Künstlichen Intelligenz auf verständliche, fundierte und praxisnahe Weise. Das Buch richtet sich an Einsteiger, Studierende, Berufstätige, Unternehmer und alle Interessierten, die ein solides Fundament im Bereich der Künstlichen Intelligenz aufbauen möchten. Dabei werden keine speziellen Programmierkenntnisse oder mathematischen Vorkenntnisse vorausgesetzt. Stattdessen werden auch komplexe Zusammenhänge schrittweise erklärt und durch anschauliche Beispiele aus Wissenschaft, Wirtschaft und Alltag ergänzt. Zu Beginn führt das Buch in die Geschichte der Künstlichen Intelligenz ein. Die Leser erfahren, wie die ersten Ideen künstlich denkender Maschinen entstanden, welche Wissenschaftler und Forscher die Entwicklung der KI geprägt haben und welche technologischen Durchbrüche den Weg für moderne Anwendungen ebneten. Von den frühen Visionen der Informatik bis zu den leistungsstarken KI-Systemen der Gegenwart wird die Entwicklung dieser Technologie nachvollziehbar dargestellt. Im weiteren Verlauf werden die grundlegenden Begriffe und Konzepte der Künstlichen Intelligenz erläutert. Die Leser lernen den Unterschied zwischen Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning und generativer KI kennen. Es wird erklärt, wie Computer Daten verarbeiten, Muster erkennen und aus Erfahrungen lernen können. Dabei wird deutlich gemacht, weshalb moderne KI-Systeme nicht wirklich denken oder verstehen wie Menschen, sondern auf statistischen Modellen und mathematischen Verfahren basieren. Ein umfangreicher Teil des Buches beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen, das heute als Herzstück vieler KI-Anwendungen gilt. Die verschiedenen Lernverfahren wie überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und bestärkendes Lernen werden verständlich erklärt.